摘要
本发明提供了一种羊脸表情识别方法、系统、设备及介质,属于图像识别领域,其方法包括如下步骤:获取待识别的羊脸图像;在YOLOv8n模型的颈部网络增加SimAM注意力机制和Mobi leViT block模块,将YOLOv8n模型主干网络的SPPF模块替换为AA2_SPPF模块,得到羊脸表情识别模型SMEA‑YOLOv8n;将待识别的羊脸图像输入SMEA‑YOLOv8n,使用SimAM剔除羊脸图像中与羊脸表情不相关的干扰因素;使用Mobi leViT block模块提取去除干扰因素后的羊脸表情特征图的全局特征和局部特征;使用AA2_SPPF模块提取羊脸表情的细粒度特征,从而提高羊脸表情识别的准确率。
技术关键词
表情识别方法
表情特征
细粒度特征
局部特征提取
注意力机制
全局特征提取
网络
图像识别系统
图像获取模块
可读存储介质
数据
存储器
处理器
计算机设备
识别模块
训练集
像素
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文本
多头注意力机制
语义
细粒度图像分类方法
交叉注意力机制
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变量
多尺度
多层前馈神经网络
基因
非暂态计算机可读存储介质