一种基于集体行为建模的多尺度因果发现方法及系统

本公开提供了一种基于集体行为建模的多尺度因果发现方法及系统，涉及因果发现技术领域，包括：获取单细胞RNA测序数据，单细胞RNA测序数据为若干个细胞的基因表达矩阵；将单细胞RNA测序数据输入到多尺度因果模型中进行推理，得到多尺度因果图，所述多尺度因果图用于描述基因与基因、基因与基因程序之间的多尺度因果关系；其中，所述多尺度因果模型，将单个基因作为个体变量，通过集体行为建模，聚合为表征基因程序的集体变量，并采用多尺度协同学习策略，协同学习个体与个体、个体与集体之间的多尺度因果关系。本发明创新性地构建了集体行为建模框架，能够有效识别驱动状态变化的关键集体行为，提高了因果发现的准确性、合理性和鲁棒性。