摘要
本发明公开了一种胶质瘤H3K27M改变预测模型构建方法及系统,属于弥漫中线胶质瘤基因预测模型技术领域,包括:结合CNN和Transformer构建预测模型;获取MRI数据,对MRI数据进行预处理;以预处理后的MRI数据为输入数据,使用掩码自动编码器对预测模型的编码器部分进行预训练,得到第一模型;使用协同训练法来训练执行分类任务的标签数据,得到第二模型;使用迁移学习法将第一模型接入第二模型,并进行训练得到胶质瘤H3K27M改变预测模型。本发明通过结合CNN和Transformer架构,显著提高了模型对胶质瘤H3K27M改变的预测精度。
技术关键词
预测模型构建方法
构建预测模型
自动编码器
预测模型技术
模型构建系统
模型预训练
标签
数据采集模块
注意力机制
优化器
图像块
上采样
基因
阶段
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文本识别
数据
长短期记忆循环神经网络
稀疏自动编码器
医护终端
风险评估方法
深度学习算法
网络特征
关联规则分析
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稳态模型
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重构
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