摘要
本发明涉及HICH辅助护理系统领域,特别涉及基于图像和文本识别多轮互补的HICH智能康复大健康系统。本方案包括:采集模块,用于采集患者过往治疗事件的电生理数据、影像学数据和临床文本数据整合为训练数据并整合为第一数据;图谱构建模块,用于将影像学数据和电生理数据识别为文本数据,用于对文本数据进行文字识别、语义抽取,通过抽取出的内容的多方映证确定出实体和实体关系,建立HICH康复知识图谱;还用于对临床文本数据进行文字识别、语义抽取,使用抽取出的内容对HICH康复知识图谱进行查验和补足;决策模块,包括治疗权重单元和高斯模型单元。本方案解决了AI识别计算给出的HICH康复诊疗结果可靠性较低的问题。
技术关键词
文本识别
数据
长短期记忆循环神经网络
稀疏自动编码器
医护终端
患者
生理
控制壳体温度
图像
中文文本
康复枕
压力传感器
模块
高斯混合模型
采集终端
红外光
控制温度调节装置
系统为您推荐了相关专利信息
语义意图识别方法
融合上下文信息
文本
深度神经网络
语义特征
温控传感器
温控系统
机器学习模型
特征提取模块
测量点
生成对抗网络模型
样本
表面粗糙度参数
滑动窗口采样
管道腐蚀评估技术
GRU神经网络
SOC估计方法
平方根容积卡尔曼滤波
锂离子电池
迁移学习技术