摘要
本发明提供一种融合上下文信息的语义意图识别方法、装置、介质和设备,包括:获取用户输入文本,对所述用户输入文本中的每个词汇和句子进行上下文信息的提取和整合,以构建上下文模型;根据所述上下文模型获取所述用户输入文本中的词汇之间的关联关系、句子之间的逻辑关系以及整体文本主题和焦点;获取语义意图识别模型,根据所述语义意图识别模型和词汇之间的关联关系、句子之间的逻辑关系以及所述用户输入文本的主题和焦点识别所述用户输入文本的语义意图,并输出语义意图识别的结果。本发明通过融合上下文信息的语义意图识别,系统能够更智能地理解用户的指令和需求,从而提供更加个性化的服务和支持。
技术关键词
语义意图识别方法
融合上下文信息
文本
深度神经网络
语义特征
关系
主题
焦点
容忍算法
数据
识别装置
处理器
数值
注意力机制
序列
输出模块
存储装置
系统为您推荐了相关专利信息
主题分布特征
主题模型
空间分布特征
情感分析模型
LDA模型