基于机器视觉的燕窝形态分级与缺陷检测方法及系统

本申请提供了一种基于机器视觉的燕窝形态分级与缺陷检测方法及系统，该方法包括构建由燕盏四面图像组构成的第一数据集，将无缺陷的优质燕盏构建为第二数据集，还设置燕盏属性的文本信息；将第一数据集图像组输入至预先构建的缺陷识别模型，根据收敛条件获得缺陷识别模型；采用算法获得各目标燕盏图像组并通过参数提取算法获得燕盏尺寸数据，将尺寸数据及文本信息作为输入，并以级别属性作为输出训练初始优质燕盏分类器；以及将待识别的燕盏四面图及燕盏属性的文本信息输入至缺陷识别模型，若预测结果为优质燕盏，则采用算法及边缘识别算法获得燕盏图像组对应的尺寸数据，将尺寸数据及文本信息输入至优质燕盏分类器，预测获得优质燕盏级别。