一种基于人工智能的医院后勤采购库存管理方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的医院后勤采购库存管理方法及系统，涉及医院物流与供应链管理技术领域，包括，构建CIVS矩阵，计算动态EOQ，基于CIVS矩阵调整EOQ，计算订货周期，设置医院后勤采购安全库存；人工智能通过多标准决策分析，给医院管理者提供最优供应商；构建MaMPA多目标优化采购方案，引入低碳环保约束，初始化猎物种群，设置三个迭代阶段，每个阶段后随机引入FADs效应，迭代流程计算非支配排序和拥挤度机制确定捕猎者，使用模糊决策选择最优方案；人工智能执行医院后勤采购库存管理自动补货与采购订单生成的全流程，通过构建CIVS矩阵，增强供应链的灵活性与适应性，构建MaMPA多目标优化采购方案引入低碳环保约束，提升采购决策的科学性与优化程度。