摘要
本发明公开了一种基于多传感器的非接触式疲劳检测方法及系统,属于驾驶员疲劳检测技术领域,包括:基于IMU和视觉摄像头获取车辆运动数据和驾驶员面部表情图像数据;对所述车辆运动数据和驾驶员面部表情图像数据进行处理,获得运动数据集和图像数据集;通过支持向量机构建一级判别模型,将所述运动数据集输入至所述一级判别模型中,获得一级判别结果;基于轻量级神经网络结构构建二级判别模型,将所述图像数据集输入至所述二级判别模型中,获得二级判别结果;基于所述一级判别结果和所述二级判别结果对驾驶员的疲劳状态进行检测并警告。
技术关键词
驾驶员面部表情
车辆运动数据
轻量级神经网络
疲劳检测方法
视觉摄像头
焦点损失函数
多传感器
驾驶员疲劳检测技术
图像
传感器数据采集模块
接触式
加速度
判别模块
方向盘
机器视觉技术
噪声方法
滤波
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轻量级神经网络
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