一种基于多模态感知与知识图谱的驾驶风格量化评估方法

本发明公开了一种基于多模态感知与知识图谱的驾驶风格量化评估方法，通过多模态数据来源，其中包含各种传感器数据、车辆运动数据和驾驶员及乘客在真实场景中的生理反应和行为数据(如急刹时的心率变化、操作干预频率)，模型构建用户情感映射算法，将主观体验转化为可量化的数值指标(如“信任度指数”“舒适度评分”)，结合构建的驾驶行为知识图谱，利用算法计算驾驶风格偏离指数(SDI)，实现品牌驾驶基因的量化评估，为功能和算法优化提供数据驱动依据，实现个性化的智能驾驶模式。因此，本发明的一种基于多模态感知与知识图谱的驾驶风格量化评估方法具有智能化程度高、个性化程度高的优点。