摘要
一种化工废料处理技术的知识图谱构建方法和系统,方法是针对化工行业废弃物的特征,利用自底向上的化工领域知识图谱的构建策略进行操作;包括步骤:首先从废弃物处理方案、废弃化合污染物相关文献以及再回收案例数据库中获取基础数据;然后清洗数据后再基于机器学习的方法进行知识抽取,利用BERT‑BiLSTM‑CRF模型进行命名实体识别,关系抽取、属性抽取;基于TransE模型的方法进行实体相似度计算—分类转化成三元组,通过Neo4j图数据库实现可视化,最后构建出知识图谱。本发明构建包括化工生产废料、废弃物处理方案、废料再回收价值、废料处理相关公司一体化的化工领域知识库,提高废弃资源的可回收、再利用效率,推动化工领域朝着可持续发展型、环境友好型的方向发展。
技术关键词
知识图谱构建方法
CRF模型
化工
BERT模型
三元组
知识图谱构建系统
命名实体识别模型
标签
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bert模型
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