摘要
本发明涉及工业检测仪器仪表技术领域,尤其是涉及一种数码电子雷管数据采集方法、装置及赋码仪。一种数码电子雷管数据采集方法,对所述待处理数据进行预处理,得到初始数据;通过预训练机器学习模型提取所述初始数据中的特征信息,所述特征信息包括:数码电子雷管ID、检测结果、电流类模拟量数据、检测时间、赋码结果、外观数据和控制芯片类型;通过预训练机器学习模型对所述特征信息进行数据分析,得到数据结果,其中,所述数据结果包括:关键特征、异常值、良品率。本申请通过数据采集和分析,实现对数码电子雷管质量的实时监控和追溯,确保数码电子雷管符合相关标准和要求。
技术关键词
数码电子雷管
训练机器学习模型
数据采集方法
数据采集装置
数据采集单元
核心控制单元
数据分析单元
机器学习算法
检测仪器仪表技术
特征提取模块
控制芯片
可视化工具
计算机存储介质
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