摘要
本发明涉及一种含分数阶导数偏灰色模型的能源产量预测方法,属于能源产量预测领域。其首先选取不同能源的月度产量当期值为数据库,构建原始矩阵序列X(0)作为模型的输入;其次在构建模型时引入分数阶导数和分数阶累加算子,在指数函数和正弦函数的灰色作用量下动态进行能源产量预测;再次计算模型的模拟值X(r)、还原值X(0)并且与对比模型在各项指标上进行对比;采用粒子群优化算法寻找出使MAPE值最小的最佳参数向量;最后将新模型应用于能源产量预测。本发明引入指数函数与三角函数,使得模型的时间响应函数具有振荡特征,从而能够精准捕捉并有效映射数据的波动性,显著提升了适应性与灵活性;将分数阶导数与分数阶累加算子融入模型中,显著提高了预测精度。
技术关键词
灰色模型
产量预测方法
分数阶
矩阵
能源
序列
粒子群算法
粒子群优化算法
参数
误差
振荡特征
变量
指标
方程
表达式
非线性
数据
坐标
元素
动态
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