摘要
本发明公布了一种基于IGA液压泵试验任务调度管理优化方法,该方法应用于试验任务中多个元素集合,以获取最优任务调度方案,步骤如下:设置遗传算法参数;染色体编码和产生初始种群;计算初始种群的最小化完工时间以及适应度,采取转盘赌法进行选择;对选出的染色体进行交叉和变异操作,产生下一代群种;提取当中最优染色体,Gen加1,判断是否满足终止条件或Gen为MaxGen,若是,输出最优染色体的最小化最大完工时间和预调度甘特图,若不是,采用精英保留策略对最优染色体保留,下一代种群中选出合适个体作为新的初始种群,重复操作。本发明提高试验任务的信息化和试验管理效率,避免遗传算法陷入局部最优解问题,提高算法收敛速度和搜索最优解效率。
技术关键词
任务调度管理
染色体
液压泵
遗传算法
编码规则
试验设备
任务调度模型
定义
一台设备
基因
策略
规模
元素
工件
参数
速度
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数据流通模型
节点
数据存储方法
备份
深度优先搜索算法
性能提升方法
多微网优化调度
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发电设备
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参数优化方法
涂布模头
瞬态流场
响应面模型
遗传算法
调配系统
数据采集模块
大数据
数据存储
路径优化算法