摘要
本申请公开了一种基于大数据的供应链调配系统及其方法,具体涉及供应链调配技术领域,所述供应链调配系统包括:数据采集模块:用于收集供应链各个环节的数据;数据存储与处理模块;需求预测模块:运用时间序列分析模型和回归分析模型进行市场需求预测;智能调配模块:运用优化算法制定最优的供应链调配方案;物流优化模块:对物流运输路线和车辆进行优化调度;监控与反馈模块:实时监控供应链各个环节的运行状态;该一种基于大数据的供应链调配系统及其方法,提高需求预测准确性:通过大数据分析和先进的预测算法,充分考虑多种影响因素,能够更准确地预测市场需求,减少库存积压和缺货现象,降低企业的库存成本和机会成本。
技术关键词
调配系统
数据采集模块
大数据
数据存储
路径优化算法
Dijkstra算法
物流
粒子群优化算法
分布式数据库
调度算法
染色体
供应链需求预测
填充算法
车辆
顶点
供应链管理系统
单源最短路径
校验规则
系统为您推荐了相关专利信息
神经网络训练系统
输入模块
精度
译码单元
控制模块
时序预测模型
智能校准方法
高精度压力传感器
动态称重功能
优化器
数据预测分析方法
设备故障预测
残差神经网络
计算方法
长短期记忆网络
居家康复
患者
大语言模型
预警模块
可穿戴医疗设备
智能系统
交通状况分析
智能摄像头
环境监测传感器
车辆行驶轨迹