摘要
本发明涉及人工智能技术及金融科技领域,揭露了一种计算资源动态分配方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取预构建的资源调度者集群,对资源调度者集群进行初始环境建模,得到初始化调度者集群;利用预设的强化学习模型在初始化调度者集群中选取资源调度动作;根据资源调度动作对强化学习模型进行模型优化,得到目标调度模型;根据目标调度模型计算资源调度者集群的资源调度策略。本发明可以有效提高计算资源的利用率和计算任务的完成效率。
技术关键词
动态分配方法
强化学习模型
集群
资源调度策略
动态分配装置
动作监测
参数
电子设备
人工智能技术
处理器通信
可读存储介质
模块
存储器
金融
计算机
节点
定义
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历史交通数据
智能交通信号
资源分配参数
动态分配方法
生成资源
深度Q网络
日志解析
序列预测模型
训练智能体
模板
预测误差
强化学习模型
光通信装置
时序
虚拟机资源利用率
围捕控制方法
多无人艇
分布式协同
仿射变换关系
运动数学模型
分布式干扰
反干扰
多模态特征融合
图像数据分割
引入注意力机制