摘要
本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备、存储介质以及产品,涉及数据处理技术领域,方法通过预设的流量检测算法识别目标系统的支付流量场景;若所述支付流量场景为高并发场景,则根据借记额度异步处理策略和预先生成的异步队列,对所述支付流量场景的支付交易额度信息进行异步队列累加,得到异步队列累加结果;基于所述异步队列累加结果和预设的异步汇总策略,进行所述支付流量场景的支付交易额度信息汇总,通过上述方案识别目标商户系统的支付流量场景,然后针对高并发场景下的支付交易数据进行异步队列累加,时效性远比定时任务轮询方式更好,数据库资源也占用更小,从而显著提高了高并发场景下商户支付额度数据处理效率。
技术关键词
队列
商户系统
数据处理方法
高并发场景
周期
策略
计算机程序产品
数据处理设备
基线
数据处理装置
算法
轮询方式
数据处理技术
处理器
指令
识别模块
可读存储介质
时效性
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
视频转换模块
可见光信号
视频信号处理模块
采集系统
高性能
动态告警方法
探针
机器学习模型
神经网络架构
网络拓扑结构