摘要
一种配送服务中的数据处理方法、介质、设备和程序产品,所述方法先获取多个历史配送订单的配送地点的地址信息、经纬度信息和Wi‑Fi指纹信息,基于不同历史配送订单的配送地点的地址信息、经纬度信息和Wi‑Fi指纹信息之间的相似度建立包括多个节点的图网络,并聚类得到多个初始类簇,这样,能够从地址、经纬度和Wi‑Fi指纹三个维度对配送地点进行描述,从而较为准确地聚类出相似的配送地点的描述信息。再选择正样本、负样本和弱正样本对多个初始类簇进行调整,从而可以得到准确度更高的多个类簇。然后,从上述多个类簇中确定目标类簇并基于目标类簇中的节点对应的第二描述信息对当前配送订单的配送地点的第一描述信息进行调整。
技术关键词
节点
订单
样本
特征提取模型
地点
指纹
数据处理方法
客户端
处理器
网络
计算机程序产品
序列
计算机设备
可读存储介质
存储器
聚类
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样本
挑拣台
去杂系统
真空吸附头
高光谱成像技术
气体检测系统
机器学习算法
BP神经网络模型
气体传感器
误差