一种基于机器学习算法的气体检测系统的构建方法

一种基于机器学习算法的气体检测系统的构建方法，所述方法包括：步骤S1，构建初始气体检测系统；步骤S2，通过初始气体检测系统采集并收集气体数据；步骤S3，在初始气体检测系统内搭建BP神经网络模型；步骤S4，根据所有气体数据X1～Xn，对神经网络模型进行迭代优化。本发明所构建的气体检测系统的检测准确性更高，不易受温度、湿度等环境因素影响的优点。本发明引入了神经网络算法，通过该算法可有效地避免人工标定的耗时且繁琐的问题，提高了系统构建的效率。