人因技术导向下优化寻路任务的城市慢行空间设计方法

本发明公开了人因技术导向下优化寻路任务的城市慢行空间设计方法，包括如下步骤：1、对不同的慢行空间的设计方案进行仿真建模，运用路径规划算法对慢行空间的寻路任务进行细化分解，确定人因空间变量与人因环境变量；2、设计与寻路任务相对应的空间实测实验和情景虚拟实验，基于VR虚拟仿真技术和人因数据采集技术，开展人因变量数据采集实验；3、利用人工智能深度学习算法，对人因感知数据和空间设计变量数据进行耦合作用分析研究；4、基于人工智能数据可视化分析技术，识别人因设计的关键变量，得出人因技术导向下优化寻路任务的城市慢行空间规划设计方法。本发明解决了传统寻路技术仅推荐最短路而不考虑路径空间品质和人体舒适度的缺点。