一种主被动遥感进行土壤含水量反演的方法

本申请公开了一种主被动遥感进行土壤含水量反演的方法，包括：对光学影像数据、雷达数据和土壤实际检测数据进行预处理；通过计算预处理数据获取后向散射系数、植被指数、地表粗糙度和入射角；通过水云模型处理得到极限学习机模型输入参数；通过极限学习机模型输入参数构建和训练极限学习机模型；通过极限学习机模型得到输出结果为土壤含水量；通过Google Earth Engine遥感计算平台运行极限学习机模型得到的土壤含水量。本申请在数据反演与验证时借助Google Earth Engine遥感计算平台进行模拟。将GEE云平台与反演模型相结合能够有效整合多源数据，极大的提高了运算效率，降低了反演模型中数据收集及计算过程的复杂性。