摘要
本发明提供智能穿戴与AI结合的临床研究数据实时分析方法及系统,涉及AI技术领域,包括通过智能穿戴设备采集步态数据,构建动态图结构,运用时空图卷积和图注意力机制提取多维度步态特征;利用变分自编码器和条件随机场模型识别步态异常;基于深度强化学习构建康复策略生成模型,动态优化个性化康复指导方案。本发明实现了步态异常的精准识别和个性化康复指导,提高临床康复效果。
技术关键词
步态特征
条件随机场模型
数据实时分析方法
关节点
深度强化学习
编码器
注意力机制
肌肉疲劳状态
智能穿戴设备
运动特征
康复动作
时序
数据实时分析系统
空间离散化模型
指标
变量
序列
计算机程序指令
重建误差
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多智能体深度强化学习
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服务器电源技术
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多智能体深度强化学习
调控方法
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