基于深度强化学习的服务器电源管理与调度方法及其系统

本发明涉及服务器电源技术领域，更具体地说，涉及基于深度强化学习的服务器电源管理与调度方法及其系统，包括：获取服务器集群的实时负载数据、电源能耗数据和用电设备需求数据；基于实时负载数据，使用拓扑嵌入算法构建服务器状态表示；根据服务器状态表示，利用群论构造动作空间；基于动作空间，使用李群理论构建Q函数近似；根据Q函数近似，采用变换优化策略；基于优化策略，利用Riemann‑Zeta函数设计探索策略；根据探索策略，生成服务器电源管理与调度方案，并输出方案，采用拓扑嵌入算法构建服务器状态表示，这种方法不仅能够有效降低状态空间的维度，还能保留状态之间的拓扑关系。