摘要
本发明公开了一种服务器集群任务迁移方法、电子设备、存储介质及产品,涉及服务器集群管理技术领域,包括:获取任务迁移预测结果,其中,任务迁移预测结果由预先训练的负载预测模型预测得到,基于任务迁移预测结果,在当前运行任务满足任务迁移触发条件时,根据当前运行任务确定当前运行任务的迁移策略,并根据迁移策略将当前运行任务迁移至目标服务设备。解决了相关技术的服务器集群中负载调度不均、迁移时机不合理、迁移成本高、计算资源浪费以及能耗过大的技术问题,通过多维度运行数据采集、智能负载预测、任务迁移策略等来实现服务器集群资源的高效分配与运行优化。
技术关键词
服务设备
多层前馈神经网络
迁移方法
训练样本集
服务器集群管理
服务器集群资源
排序策略
梯度下降算法
电子设备
处理器
可读存储介质
数据
缓存策略
计算机程序产品
切片
热点
节点
存储器
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风险监控方法
训练样本集
空间金字塔池化
拼接模块
模型预训练
健康状态数据
电机故障诊断方法
训练样本集
编码器
解码器
智能客服
自然语言
语音对话数据
语义向量
训练样本集
强化学习模型
规则集
智能接口模块
资源
智能体模型