摘要
本发明提供了一种基于增强磁共振影像对乳腺癌的预测方法及相关设备,应用于数据处理技术领域。本申请获取训练样本集和目标用户数据;基于预设处理规则对训练样本集进行处理,生成训练集和测试集,其中,训练样本集和测试集分别包括若干动态增强磁共振图像;对训练集和测试集进行预处理,生成带有标识信息的训练样本;获取与标识信息相匹配的预设人表皮生长因子受体2状态预测模型;基于训练集和测试集对预设人表皮生长因子受体2状态预测模型进行训练,生成目标人表皮生长因子受体2状态预测模型;基于目标人表皮生长因子受体2状态预测模型对目标用户数据进行处理,生成预测结果。
技术关键词
磁共振
训练样本集
动态
图像
标识
患者
切片
影像
时间段
数据处理技术
神经网络模型
训练集
处理器
预测装置
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