基于图神经网络节点连通增强的合约漏洞检测方法及装置

基于图神经网络节点连通增强的合约漏洞检测方法及装置，能够同时考虑智能合约的序列和结构信息，从而全面理解智能合约代码中的特征和关系，具有更好的对抗性和鲁棒性，能更全面、准确地检测智能合约漏洞。方法包括：(1)将智能合约源代码表示为图结构数据，将智能合约中的关键函数、关键变量作为节点，将各种数据流、控制流作为边，从而表示智能合约；改进GCN模型中的迭代过程，并且增强节点特征的表现，以捕捉到合约代码中的结构信息；(2)修改适配的Transformer模型，以捕捉智能合约代码的序列特征。