一种基于语义依赖分析的事件提取方法、事件提取框架及系统

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一种基于语义依赖分析的事件提取方法、事件提取框架及系统
申请号:CN202510204444
申请日期:2025-02-24
公开号:CN120337930A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于语义依赖分析的事件提取方法,涉及自然语言处理的技术领域。通过语义依赖分析构建简化文本图,基于元路径将简化文本图划分,得到元路径子图,在事件论元提取过程中,利用图卷积网络分别对简化文本图和元路径子图进行跨视图对比学习以提取事件论元特征,同时,在事件关系提取过程中,利用事件关系学习器对每一相邻事件关系进行交替学习,最终,基于训练好的事件论元提取过程和事件关系提取过程,从待识别文本中联合提取事件论元与事件关系。本发明基于语义依赖关系提取事件论元特征,且同步实施对事件关系的提取,实现了事件论元与事件关系的联合提取,提高了事件提取的准确率。
技术关键词
事件提取方法 节点特征 语义 关系 词语 表达式 学习器 依赖分析工具 事件提取系统 样本 BERT模型 框架 文本编码器 网络 矩阵 编码模块 参数 自然语言
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