摘要
本发明提供一种基于语义依赖分析的事件提取方法,涉及自然语言处理的技术领域。通过语义依赖分析构建简化文本图,基于元路径将简化文本图划分,得到元路径子图,在事件论元提取过程中,利用图卷积网络分别对简化文本图和元路径子图进行跨视图对比学习以提取事件论元特征,同时,在事件关系提取过程中,利用事件关系学习器对每一相邻事件关系进行交替学习,最终,基于训练好的事件论元提取过程和事件关系提取过程,从待识别文本中联合提取事件论元与事件关系。本发明基于语义依赖关系提取事件论元特征,且同步实施对事件关系的提取,实现了事件论元与事件关系的联合提取,提高了事件提取的准确率。
技术关键词
事件提取方法
节点特征
语义
关系
词语
表达式
学习器
依赖分析工具
事件提取系统
样本
BERT模型
框架
文本编码器
网络
矩阵
编码模块
参数
自然语言
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移动通讯设备
通讯管理方法
通讯管理系统
管理关键词
特征提取单元
热异常检测
孤立森林算法
森林模型
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变电站
图像增强模块
图形特征提取
评价指标体系