基于对抗生成网络的骨盆图像平滑方法、装置、介质、程序产品及终端

本申请提供基于对抗生成网络的骨盆图像平滑方法、装置、介质、程序产品及终端，通过获取骨盆区域原始图像，运用图像分割算法对其进行处理，以明确尺状骨盆的边界特征。分割结果输入初始生成器，生成初步平滑的骨盆图像，减少锯齿状和不均匀的边界。初步平滑图像输入判别器进行质量评估，根据判别结果对生成器和判别器进行联合训练，优化生成器性能。最终，利用优化生成器与尺状骨盆分割结果结合，生成光滑且细节丰富的骨盆区域图像。解决了因采样频率不足导致的图像边界锯齿化和不平滑问题，实现了医学影像分析的精度提升，改善了图像质量，为临床诊断提供了可靠依据。