一种轴承故障诊断方法、系统、电子设备及存储介质

本发明提供一种轴承故障诊断方法、系统、电子设备及存储介质。其中，方法包括：使用VMD方法对轴承振动信号进行分解，提取轴承振动信号的样本特征序列集；将所述轴承振动信号的样本特征序列集输入深度学习网络，进行滚动轴承的故障类别诊断。本发明提出的方案，采用多模态特征提取方法更全面地捕捉轴承振动信号的时频特性且解决指定VMD参数带来的过分解和欠分解问题；利用深度学习网络进行深入的特征学习和故障诊断，提高了模型的准确性和鲁棒性。