基于神经网络的红外弱小目标检测的特征融合方法

本发明涉及基于神经网络的红外弱小目标检测的特征融合方法，利用神经网络设置的特征提取模块、特征融合模块和后处理模块，对多尺度上下文信息进行动态加权，增强特征表达，提升红外弱小目标检测性能。解决了现有的特征融合方法无法自适应的实现对深层特征和浅层特征有效融合，造成特征冗余和信息缺失的问题。