摘要
本发明公开一种基于云手机的通话能力智能监测方法、系统及存储介质,通过QUIC协议采集音频、视频等异构数据并预处理,经Transformer架构模型动态评估权重生成异常置信度,异常时触发多模态数据回溯,高频采样底层硬件指标进行关联分析,构建三级时序证据链与根因知识图谱定位故障根源,同时结合用户反馈进行联合训练与强化学习调参,实现模型在线迭代。系统包含异构数据融合采集和动态权重评估等单元,对应执行方法的各步骤。本发明通过多维度实现通话数据全流程精准监测、异常快速定位与高效解决,构建闭环优化体系,推动监测模型持续进化,显著提升云手机通话质量与用户体验,为云手机通话服务提供了坚实的技术保障。
技术关键词
智能监测方法
QUIC协议
图谱
神经网络加速芯片
多模态
动态
指标
环境传感器数据
定位故障根源
跨模态
迁移学习策略
时间滑动窗口
故障案例库
智能监测系统
分布式框架
分析单元
异构
环形缓冲区
手机
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