一种基于人脸识别的多模态VR广告推送方法及系统

本发明涉及一种基于人脸识别的多模态VR广告推送方法及系统，方法包括，采集多模态数据，并对多模态数据进行预处理；采用深度学习的网络模型从预处理后的多模态数据中进行特征提取；将特征提取后的图像特征、语音特征和触觉数据进行动态加权融合；构建并训练多模态VR广告预测模型，将融合后的多模态特征向量输入到模型中，输出用户兴趣标签和行为预测结果；构建广告数据库，基于用户当前兴趣标签与历史行为数据，选择对应的广告进行推送；获取用户对推送广告的交互数据，根据用户的交互数据进行反馈动态调整广告匹配算法权重。本发明通过获取多模态数据，并采用模型进行精准预测，实现对用户行为和偏好的精准识别，提供了个性化的广告推送。