基于LSTM-GAN的海量充电桩远程检定方法、系统、设备及介质

本发明涉及充电计费监管技术领域，具体公开一种基于LSTM‑GAN的海量充电桩远程检定方法、系统、设备及介质，所述方法包括：选取部分充电桩加装新的电能表，并通过数据采集卡将原有电能表和新电能表检测到的充电桩电气数据上送至云平台的数据库；计算获取新电能表和原有电能表二者的计量结果偏差，将计量结果偏差在允许误差范围内的充电桩标注为合格，反之标注为不合格；将标注后的数据输入LSTM‑GAN模型进行训练，得到检定模型；将待检定的充电桩的电气数据输入训练好的检定模型，通过比较偏差判断充电桩的计量准确度是否合格。本发明提供的基于LSTM‑GAN的海量充电桩远程检定方法、系统、设备及介质，能提高检定效率、降低成本，实现对海量充电桩的远程检定。