基于扩散模型的图像生成方法、设备及存储介质

本发明涉及图像生成领域，公开了一种基于扩散模型的图像生成方法、设备及存储介质。该方法包括：接收用户输入的提示词集以及所述提示词集中每个提示词对应的权重；根据每个提示词对应的权重，对提示词集进行转换处理，得到token数据；基于token数据的长度，对token数据进行矩阵化处理，得到张量矩阵；根据每个提示词对应的权重，对张量矩阵中提示词对应的数值进行线性缩放处理，得到张量缩放矩阵；将张量缩放矩阵输入预置扩散模型中，得到目标图像。在本发明实施例中，通过对编码提示词进行权重设置，对重点设定提示词进行权重放大，实现扩散模型的图像稳定生成。