基于深度语义理解与动态感知的跨模态评论舆情决策方法

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基于深度语义理解与动态感知的跨模态评论舆情决策方法
申请号:CN202510854641
申请日期:2025-06-25
公开号:CN120371898A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度语义理解与动态感知的跨模态评论舆情决策方法,包括以下步骤:基于混合爬虫架构动态抓取多平台评论舆情数据;对评论舆情数据进行质量动态评估与自修正,进行完整性校验、噪声过滤和多模态对齐,输出标准化多模态张量数据集;对数据集进行训练;采用温度缩放调整模型输出概率分布校准置信度;输出情感分类结果及置信度评分,存储至时序数据库;采用双阈值动态递阶式实时预警,输出实时预警信号;更新关键词库与模型参数,并且在管理后台生成处置建议及可视化热力图。本发明将动态爬虫与多模态融合,突破了单一数据源限制,首次实现短视频弹幕与图文评论的联合分析,扩展了舆情监控维度。
技术关键词
决策方法 分布式爬虫框架 关键词 动态 语义 双向长短期记忆 爬虫架构 存储优化策略 多模态 DBSCAN算法 数据 校准 键值存储系统 应急管理系统 建立倒排索引 URL去重 可扩展标记语言 移动平均算法
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