一种自适应差分层级化多类别角色画像生成方法

本发明涉及信息处理技术领域，具体公开了一种自适应差分层级化多类别角色画像生成方法，相较于传统的视频分析方法，引入有多维度差异度计算，如语义差异度、对象变化和时间差因子，并结合自适应阈值调整机制，使得对固定时长窗口的关键帧提取能够动态适应不同视频内容的变化。尤其是在复杂场景和多角色视频中，这种自适应性能够有效捕捉到剧情中的重要情节和角色变化，从而提高关键帧提取的准确性和灵活性，解决了传统的角色画像生产方法中所采用的分析方法在处理复杂剧情和多角色的场景时，难以有效捕捉到角色在不同剧情发展阶段的情感变化与行为演变的问题。