一种基于动态图卷积的民航客流量预测方法

本发明公开了一种基于动态图卷积的民航客流量预测方法，涉及航站管理技术领域，包括以下步骤：预先进行属性信息和结构信息抽取，其利用多层感知机MLP提取航站属性信息，包括：航班计划、地区签证政策和地区天气多个特征属性，且运用Struc2Vec方法提取航站结构信息，建立航站楼之间客流量超过阈值的边来构建图结构，并将多层感知机MLP提取的航站属性信息和Struc2Vec方法提取的航站结构信息进行拼接表示特征信息，作为GNN的初始输入。本发明通过引入GRU和GNN并将航站特征信息与结构信息融合，提高了航站客流量预测模型的准确度和稳定性，还具备灵活的预测模型选择和有效预测航站客流量的能力，为航站管理和规划提供了科学决策依据。