基于多模态数据融合的进出口风险实时预警方法及系统

本发明公开一种基于多模态数据融合的进出口风险实时预警方法及系统，涉及数据分析技术领域，方法包括：实时获取多模态数据并预处理；设计动态权重分配算法，依据时效性、权威性及与目标交易关联度的量化指标，为不同类型数据赋予差异化权重以实现动态融合；通过流式计算引擎提取融合数据特征，依托Apache Flink集群展开实时风险计算，结合六维知识图谱构建关联网络；基于提取的特征和关联网络，CEP规则引擎依托预定义多类复合风险模式，快速识别与计算潜在风险事件，精准定位风险点；设立分级预警机制，将识别的风险模式对应至相应预警等级，生成分级预警信号并同步提示动态处置建议。本发明可以提高风险识别准确率，缩短预警响应延迟性。