云原生机器学习模型文件的存储、传输和加载方法及装置

本发明涉及云原生机器学习模型文件的存储、传输和加载方法及装置，属于模型文件存储、传输和加载技术领域，该方法包括：制作模型权重镜像和模型应用镜像；推送模型权重镜像和模型应用镜像至中心Harbor镜像仓库；中心Harbor镜像仓库把模型权重镜像和模型应用镜像分发至全国各地的Harbor镜像仓库；部署模型服务，指定模型应用程序需要的模型权重镜像；下载模型权重镜像和模型应用镜像；挂载模型权重镜像和模型应用镜像至云主机指定目录；基于指定目录作为数据源，构建虚拟文件系统；模型应用程序挂载虚拟文件系统，加载模型权重文件和模型应用运行所需的环境和配置，启动模型应用服务。本发明降低了运维难度，提升了加载速度。