摘要
本发明提供了一种智能化检斤系统及智能化检斤方法,涉及智能监控系统技术领域,智能化检斤包括:检斤设备单元用于获取待测车辆的基础数据,所述基础数据包括当前载重数据和图像数据;数据处理单元用于基于深度学习模型对所述图像数据进行识别,得到图像识别结果,根据所述图像识别结果和预设目标对所述载重数据进行划分,得到临时类别数据;数据分析单元用于对所述临时类别数据和所述图像识别结果进行综合分析,得到最终分析结果。本发明实现了自动化的数据处理和分析流程,以减少了人工操作,提高了整体的工作效率。并可通过高精度的称重设备和深度学习模型确保了数据的准确性。
技术关键词
待测车辆
深度学习模型
卷积模块
设备单元
指标
称重设备
数据分析单元
图像采集设备
数据处理单元
多尺度特征
驾驶员人脸
智能监控系统
输出模块
多任务
存储单元
基础
加密
系统为您推荐了相关专利信息
物流设备
动态关联模型
动态数据集
排放量
深度学习模型
抽象语法树
指针
缺陷检测算法
深度学习模型
学习特征
电化学储能系统
电化学储能电站
接入配电网
数学模型
指标
物理成像模型
多尺度特征融合
分层注意力
网络系统
轻量级卷积神经网络