摘要
本申请公开了一种港口货物流通动态碳足迹生成方法和装置。该方法包括:采集港口货物在流通过程中产生的图像数据、定位数据以及环境变量,并进行时间与空间对齐,形成多模态融合的动态数据集;采用人工智能从动态数据集中检测出物流设备的活动水平信息;通过多因子动态排放模型,结合动态调整系数和活动水平信息计算港口货物在不同物流环节的碳排放量,动态调整系数用于对功率排放和燃油排放进行修正;结合图像数据和定位数据构建时间、空间以及物流设备的动态关联模型,进而利用港口货物在不同物流环节的碳排放量生成港口货物在流通过程的全流程动态碳足迹,以至少解决现有技术的碳足迹生成过程中碳排放计算的准确度较低的技术问题。
技术关键词
物流设备
动态关联模型
动态数据集
排放量
深度学习模型
图像
多模态
时间戳同步技术
划分算法
生成方法
燃油
时间序列模型
风速
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