基于分位数回归梯度提升树的配电网异常工况检测方法

本发明公开了基于分位数回归梯度提升树的配电网异常工况检测方法，包括以下步骤：基于分位数理论，对于电流分位数数值进行求取；引入分位数回归梯度提升树模型对于电流分布态势进行刻画，对于电流值进行较为精确的预估；读取时间t时的电流值，计算对应的瞬时异常电流阈值IAT和定时异常电流阈值PAT；基于电流值、瞬时异常电流阈值IAT、定时异常电流阈值PAT进行逻辑判断，判断是否出现异常。本发明对于采样信息及采样频次要求不高，对于多种电流波动程度的异常工况，特别是异常电流较小的异常情况，均有着良好的检测识别率，可以对于异常工况进行及时准确的检测。