基于大语言模型的文档级知识抽取与融合方法、系统

本发明提供基于大语言模型的文档级知识抽取与融合方法、系统，属于工业机器人领域，包括：确定所需关键信息范围并建立关键字字典；根据关键字字典对文档级的非结构化数据按段落进行划分，得到划分后的子文档；使用生产者－消费者模式集成大模型的异步架构搭建软件系统，利用软件系统依次对划分后的子文档进行知识抽取任务，从子文档的非结构化数据中提取关键信息；将同一篇子文档中抽取出的所有关键信息整合、归类得到规整的数据，再对规整的数据进行知识融合处理；段落间的关联程度配合关键字字典对文档划分，划分后子文档内容高度聚合，降低大模型处理复杂文档的难度，在大模型中集成生产者－消费者模式，避免系统阻塞，提升系统并发处理能力。