一种基于行业知识标签的检索方法、装置及系统

本公开是关于一种基于行业知识标签的检索方法、装置及系统。其中，方法包括：响应于接收到用户的问题信息，采用预训练的大语言模型识别问题信息中的提问意图，采用大语言模型生成针对提问意图的意图标签，从预设的知识库中筛选与意图标签匹配的多个候选标签以及多个候选标签对应的候选行业知识，得到候选行业知识集，将问题和候选行业知识集输入至预训练的标签识别模型，得到标签识别模型基于候选行业知识集生成的检索结果。本方案可以提升了检索效率和检索结果的准确性。