摘要
本申请涉及一种工业生产智能巡检方法、系统、电子设备及介质,应用于工业巡检技术领域,其方法包括:获取设备监测数据以及巡检员信息;基于故障预测模型以及设备监测数据进行故障预测,得到设备的故障类型以及故障发生率;基于故障发生率以及第一设备关联修正每个设备的故障发生率;基于故障发生率将设备划分为第一设备、第二设备以及第三设备;基于巡检周期以及历史巡检记录确定第二设备的巡检时间;基于巡检周期、历史巡检记录以及第一次数确定第三设备的巡检时间;基于设备对应的待处理任务、故障类型以及第二设备关联确定每个设备的巡检等级;基于巡检员信息、巡检等级以及巡检时间确定巡检计划。本申请具有提高巡检效率的效果。
技术关键词
故障发生率
设备监测数据
修正设备
故障预测模型
巡检计划
历史故障信息
智能巡检方法
修正故障
周期
工业生产
设备故障预测
智能巡检系统
电子设备
模块
工业巡检
基准
时间段
异常数据
计算机
处理器
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