摘要
本发明公开了基于数据分类的害虫识别系统及方法,涉及害虫识别技术领域,使用训练好的虫害分类模型进行识别和分类,构建虫害识别数据集合,若识别出的虫害危害程度超过预期,采集虫害暴发数据,使用训练好的虫害暴发因素识别模型对松林区域内的虫害暴发进行诱因分析,由虫害暴发数据生成虫害值,在虫害值超过虫害阈值时,依据诱因特征与种植处理方案间的对应性,由种植处理方案库输出种植处理方案;在对松林区域内松林种植状态的调整未取到预期效果时,由虫害应急处理知识图谱输出相应的虫害处理方案。通过构建多级报警机制以及多级应急处理机制,在已经存在虫害暴发时,在不同层次实现虫害处理,降低虫害影响。
技术关键词
害虫识别方法
数据分类
虫害识别
害虫识别技术
识别系统
图谱
指令
识别虫害
虫害图像
节点
害虫图像
数据采集单元
分析单元
多模态
传感器
处理单元
分类器
机制
系统为您推荐了相关专利信息
代价敏感学习
识别评价方法
数据存储策略
资源分配
数据分类
双相障碍
识别方法
语音特征
长短期记忆网络
Softmax函数
综合地球物理方法
探测单元
中风
瞬变电磁响应
无线电波透视法
动态识别系统
形态学特征
标记特征
定量分析方法
多模态