一种山区小水电站智能监测与预警方法及系统

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一种山区小水电站智能监测与预警方法及系统
申请号:CN202411562282
申请日期:2024-11-05
公开号:CN119811044A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种山区小水电站智能监测与预警方法及系统,涉及电力系统监测与预警技术领域,包括:通过传感器收集水电站数据,进行预处理获取关键特征;针对水电站多个数据变量训练多个支持向量回归基模型,采用自助聚合算法进行集成学习,通过自助法抽样训练多个基模型;使用贝叶斯优化方法对模型参数和集成策略进行优化;根据实时性能反馈,动态调整预警阈值;采用滑动窗口技术定期更新阈值;将优化后的模型部署于实时监测系统,对水电站运行状态进行实时监测和预测。本发明通过多源传感器实现全面、准确的数据采集,提高了水电站监测数据的全面性和质量;采用支持向量机和集成学习优化预测模型,提升了预测的准确性和鲁棒性。
技术关键词
山区小水电站 预警方法 支持向量回归 滑动窗口技术 集成支持向量机 集成策略 集成学习方法 实时监测系统 变量 数据 表达式 传感器模块 集成模块 优化预测模型 动态 预警系统
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