摘要
本发明提供一种基于大语言模型的城乡供水系统的调度决策方法及系统,方法包括:获取历史供水运行相关监测数据和需水量数据,以需水量和泵组最小能耗为目标,建立调度决策集合;对实时供水运行相关监测数据和历史供水运行相关监测数据进行聚类,找到相同类别的历史供水运行相关监测数据的调度决策,作为检索结果;将检索结果和前阶段辅助决策,输入到大语言模型,推论出实时供水运行相关监测数据对应的调度辅助决策。本发明将实时供水运行相关监测数据、预测需水量数据、检索增强技术、大语言模型进行结合,通过一种非工程措施方法在保障用户安全、稳定用水的前提下,实现自动生成泵组总能耗最低的调度策略,指导多级供水系统的生产运行。
技术关键词
调度决策方法
预测需水量
大语言模型
数据
聚类
DBSCAN模型
多级供水系统
水压
调度决策系统
近邻传播算法
优化调度决策
均值漂移算法
能耗
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泵组
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