一种知识和数据双轮驱动的代码生成方法

本发明涉及一种知识和数据双轮驱动的代码生成方法，具体涉及一种基于知识和数据双轮驱动的用于自动生成编程语言的方法，属于自然语言处理技术领域。本发明代码生成方法包括下列步骤：S1，构建编程语言知识库；S2，设置分类器模型；S3，设置代码生成模型；以及S4，根据知识库、分类器模型和代码生成模型进行知识和数据双轮驱动的代码生成。与现有技术相比，本发明将知识和数据两方面信息结合进行代码生成，所涉及到的模型结构相对独立，使用者可以根据实际训练资源，自由选择合适尺寸的分类器模型和代码生成模型完成训练，在代码数据量较小、代码生成模型参数量较小的情形下依然具有不错的表现。