摘要
本申请提供的基于虚拟电厂的电动车充电场站运营管理方法及系统,涉及充电站运营方法技术领域,收集充电站的历史运营数据,并将数据实现预处理后分类化,基于充电站环境进行建模,采用值函数作为模型的基础,设计深度强化学习模型,基于收集所得历史数据训练深度强化学习模型,采用深度Q网络,通过与环境的交互优化模型参数,使模型学习最优运营策略,基于验证数据集对训练后的模型进行评估,评估模型的性能,并基于评估结果对模型进行针对化调整与优化,将优化及调整后的模型部署至充电站的运营管理系统中,实时监测充电场站的状态和环境变化,并反馈至深度强化学习模型中进行重新训练,不断优化运营策略。
技术关键词
充电站
深度强化学习模型
充电场站
运营管理方法
ARIMA模型
状态转移模型
运营管理系统
TensorFlow框架
深度Q网络学习
定义
机制
策略
构建网络结构
数据
参数
深度Q学习
深度学习框架
特征工程
系统为您推荐了相关专利信息
卷积神经网络识别
加权决策树
点云配准算法
位置偏差值
策略数据库
深度强化学习模型
模型建立方法
节点特征
注意力机制
矩阵
建筑管理系统
数据分析模块
数字孪生
云端服务器
数据传输模块
综合评估方法
综合评价模型
灰色关联度分析法
充电站
对象