一种AI辅助的施工错误实时识别与自动修正方法及系统

本申请涉及一种AI辅助的施工错误实时识别与自动修正方法及系统。所述方法包括：基于实时施工图像，采用卷积神经网络识别施工错误并生成识别报告；若报告无错误，则利用点云配准算法构建三维施工构件模型，计算其与设计模型的尺寸及位置偏差值；根据施工错误类型或偏差值，采用加权决策树模型生成风险等级；基于风险等级匹配修正策略数据库，生成含定位坐标及操作指令的修正提示并推送。采用本方法能够实现施工过程的实时三维质量监控、动态风险评估与闭环修正指导，提升错误识别精度与修正效率，降低人工干预成本。